Taki lab, Mechanical Engineering, Kanazawa University

2017年度は，1名の大学院生を福島からお迎えし，4人の4年生が研究室に配属されました。このため企業研究員1名，Ｍ２4名，Ｍ１4名，4年生4名の体制となります。本年度もどうぞよろしくお願いします。

先日行われました瀧准教授のテニュア・トラック中間審査の結果が通知されました。

「判定結果 A:概ね順調であり,このまま研究を推進して欲しい」

瀧准教授が第82回化学工学会年会にて下記のタイトルで学会発表を行いました。

講演番号E114　UV硬化型3Dプリンター: CLIPの造形シミュレーション，瀧健太郎

Carbon 3D社の3DプリンターCLIP内部で起こっている現象について詳細に解析するためにUV硬化モデルを構築し，酸素濃度や反応率についてシミュレーションを行いました。

瀧研究室では，学生にプログラミングをスキルとして身に着けてもらうために，レゴのMINDSTORM EV3というロボットを購入しました。5台で20万円。もっと安いRaspiとかAruduinoも考えたけれど，完成度が高いのがレゴでした。

ロボットのプログラミングで学んでもらいたいのは，細かなテクニックではなくて，ゴールにたどり着くのにたくさんの方法が考えられるような問題で，アイディアをたくさんだして，試行錯誤して，ゴールに早くたどり着く力を養ってもらいたいからです。

研究の世界では，アイディアを試したいけど，リソースやお金，時間の制約がたくさんあるのが，現実です。限られた時間で，できることは常に限られています。そのような環境下で，最適な選択ができた人たちが，大きな成果を得られるのが研究の厳しさであり，面白さでもあります。

レゴは，その制約がほとんどない。いわばハイテクの砂場です。自分が思いついたアイディアを，ブロックで組み立てたり，すぐにプログラムしたりして，ロボットを動かせば，試したアイディアがよかったのか悪かったのか，すぐわかる。よかったらさらによくするにはどうすればいいか，考えればいいし。悪かったら原因を追究するために，また，新しいアイディアを考えればいい。

こういう経験を通じて，自分でアイディアを考えて，挑戦するマインドを自分の中に構築してもらいたい。少ない試行回数で，無数の選択肢から，一番良さそうなものを選び取っていき，ゴールに早くかつ正確にたどり着くスキルを養ってほしい。

これからは，AIに使われるか，AIを作るかで，年収が10以上違う時代になるはずだから，AIにできないことを人間は伸ばしていかなくては。

がんばれ，瀧研の学生たちよ！

下記のリンクをクリックしてください。

http://takilab.com/research/

瀧研究室での実験風景の写真を追加しました。研究の雰囲気が伝わりますか？

フォトレオメータでの実験の様子

高速FT-IRでの実験の様子

二軸押出機での実験の様子

写真がやらせっぽいのは，パンフレット用に撮影した写真だからです（汗）。